剪刀石头布01 C
这几天，最热门的搜索关键词除了亚洲杯之外还有个跟童年游戏盛行的一个游戏：石头剪刀布，居然得了国外的大奖。这个可是够奇门的，所以就仔细找了度娘，学习下资讯。发现原来没那么简单。这项由浙江大学、浙江工商大学、中国科学院组成的跨学科团队共同完成的成果，叫作“石头剪刀布”中的社会循环与条件响应，解释了“剪刀石头布”的制胜原理。“石头剪刀布”研究采用经济学控制性实验方法——也就是实验经济学的方法，利用“石头剪刀布”这一家喻户晓而又在博弈论中处于元博弈模型的框架进行研究。这其中，包含了物理学、心理学、神经科学等领域的内容。
这项研究旨在揭示“石头剪刀布”中的宏观周期现象与微观行为基础。据《麻省理工科技评论》认为，这项研究是对人们玩“石头剪刀布”的方法的第一次大规模测量，测量揭示了隐藏的行为模式，聪明的人可以利用这个模式来提高自己的胜算。
这里面的商业逻辑其实跟我们现在所说的大数据营销通过海量数据研究人们消费行为和轨迹进而精准营销或标签式智能导购系统有很大的关联。当然还有一点就是真正影响消费者购物决策的关键，并不仅仅是从他在网上挑东西、点击、浏览的数据下手，而是得「还原」他当时的「情境」，那才是关键。
大数据有本非常好的专著推荐给大家，那就是在舍恩伯格的《大数据时代》。里面分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。观点精辟，值得童鞋们深入思考。
亚马逊是世界电商界的鼻祖，在常人眼里是纯粹的电子商务巨头。但一个国外著名学者 雷·王称，亚马逊并不是家商务公司，而是一家大数据公司，其开发出的云基础设施处于盈利状态，可以资助零售业务的运营。它拥有的移动设备和内容可以通过用户网络进行传播。他说，“这关乎通过大数据统治矩阵商务。在矩阵商务领域，网络渠道、来自大数据的需求信号、来自物流的供应链情况。
在国内京东大数据也是运用的高手，据京东商城大数据研发副总裁李曦介绍京东商城的大数据应用包括商业智能、京东为商家提供的数据产品、以及京东智能网站的有关产品等等。电商企业的数据处于二者之间：从用户下单到仓储分拣，再到配送，整个交易链条上的数据是结构化的；而用户的网站浏览行为、购买评价等各种数据是非结构化的。”李曦坦言，京东需要做的是将结构化和非结构化的数据巧妙的融合起来，从而实现客户洞察、用户定位、风险评估等一系列与大数据有关的分析和决策行为。据了解京东依靠大数据进行精准营销，最重要的是用户建模，即用户画像。例如，建一个模型来分析用户的购买心理——在用户首次浏览的商品和最终购买的商品之间，用户浏览了多少同类型的商品，中间的时间段有多长。一看到商品就去购买属于冲动性消费；看某类商品的时间较长，又互相比较，最终选择了相对便宜的商品，这是目标明确的消费。根据这些特征，可以分析出用户笼统的购物心理，进而得出某个品类商品的购物心理。一些品类，用户较少去做比较，另一些品类，用户则较为谨慎，促销的时候，可以根据这种心理，采用有针对性的营销方式。在创新用户体验方面，大数据也能带来收益。例如，京东会测试不同UI、不同页面设计的商品转化率。采用转化率更高的装修方式将提升整个网站商品的转化率，给企业带来更多订单。
国内电商第一人，阿里巴巴董事局主席马云在内部邮件中提出，要在未来十年建立DT数据时代中国商业发展的基础设施。而在此数月之前，阿里巴巴总参谋长曾鸣在长江商学院也作了一次关于互联网的演讲。在演讲中他提出，互联网最重要的关键词之一就是大数据。支付宝，菜鸟物流智能干线和淘宝指数，是阿里巴巴的大数据中心支柱。
淘宝指数与电商卖家常用的数据魔方不一样，是免费的数据，对于商家可以根据各类层次消费者的搜索和成交趋势布置市场营销，而消费者也可以根据主流消费趋势选择最流行的产品。里面详细列了各种数据指标作为消费者行为的提取模型。
1、人群指数：购买该宝贝的人群性别、年龄、地域、星座、消费层级等分布。
2、热销比数：购买该宝贝的近7天销量、近30天销量。
3、价格指数：购买该宝贝价格的平均值。
4、相关款式：购买了该宝贝的人还买了同类目下的其他宝贝。
5、相关风格：和该宝贝在同CPV下的宝贝。
6、搜索指数：指数化的搜索量，反映搜索趋势，不等同于搜索次数
7、成交指数：由搜索带来的成交量，并进行指数化处理。反映成交趋势，不等同于成交量或成交金额
8、热销指数：成交宝贝的标题中包含该关键词的商品，成交笔数的指数化
9、倾向指数：突显该人群的购物偏好并结合热销指数综合计算得出
10、喜好度（TGI）：反映不同人群对该搜索词的偏好程度，数值越大则偏好程度越高。数据为100时，表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。
当然，数据是个非常好的东西，但是也不是万能的。主要体现在以下几个方面：
1、数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲，但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态，擅长侦测出不合作的行为，擅长用情绪为事物赋予价值。计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。
2、数据偏爱潮流，忽视杰作。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时，数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是，一些重要的（也是有收益的）产品在一开始就被数据摈弃了，仅仅因为它们的特异之处不为人所熟知。
3、数据掩盖了价值观念。有着一本精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是，数据从来都不可能是“原始”的，数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。这个跟新闻记者和律师貌似一样，立场决定结果，呵呵。
4、大数据需要大企业和强大的财务投入，根据企业的不同阶段有不同的大数据应用模块，不能生搬硬套，人云亦云，叶公好龙，囫囵吞枣。
总之：互联网元素的要点就是去核心化、扁平化、便捷、数据思维与公开公正，而大数据是支撑和优化信息资源、自然资源、客观因素的量化性综合指标认定，它强大的系统数据集成和分析能力，势必给人类社会带来前所未有的应用领域和想象空间，成为人类社会等同于自然资源、人力资源一样重要的未来不可或缺的战略资源。不管如何请重视数据，设立专门数据分析师岗位，辅助决策，布局未来。感谢您关注阿镜侃电商，喜欢就转发吧。
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